物理AI驱动科学智能
光合智能亮相2026科学智能大会展示工业创新成果

        8月21‑22日，2026科学智能大会（AI for Science Congress 2026）于北京中关村国际创新中心隆重举办。作为国内科学智能（AI4S）领域规格最高的学术与产业盛会，本次大会以“人工智能变革科研范式”为主题，围绕“基础设施—范式创新—产业应用”主线，汇聚近50位两院院士、80余位青年学者，2500余位来自高校、科研院所、产业界代表参会，共同探讨AI赋能科学研究与工业产业的前沿方向。

        光合泰智（杭州）科技有限公司携物理AI数字原生技术体系与DC-TAO算力中心基础设施智能管理系统亮相本次大会，集中展示物理机理驱动AI技术在复杂工业系统的落地实践。

AI for Science 走向产业落地，物理AI开辟工业智能化新路径

        当前科学智能发展已经从算法研究，迈向真实工业场景落地的新阶段，如何把物理科学规律融入人工智能，解决现实世界复杂多物理耦合系统仿真、优化、管控难题，成为产业共同关注的焦点。传统数据驱动AI高度依赖海量样本数据，模型黑盒不可解释，在算力基础设施、能源工业等高可靠性要求场景存在明显短板。

        光合智能深耕物理AI数字原生技术赛道，将物理机理与实时观测数据结合构建高保真数字模型，跨越专家系统、纯数据驱动到物理AI的三代技术范式，解决传统AI数据需求量大、可解释性弱、泛化能力不足的痛点，面向算力中心、绿色能源、高能耗工业场景，提供仿真建模、智能优化、故障诊断、全生命周期运营管理能力，推动科学智能技术走出实验室，落地到实体经济。光合智能团队曾斩获IEEE数字物理系统工业卓越奖，多篇研究成果发表于Nature系列顶级期刊，多项产品已经在金融数据中心、运营商智算基地、大型工业园区完成商用落地。

DC-TAO全栈方案亮相展会，实现算力基础设施科学智能管控

        本次参展，光合智能重点展出旗舰产品DC-TAO算力中心基础设施智能管理系统整套技术体系，包含机房物理仿真数字原生系统、冷站智能模拟数字原生系统、物理AI智能体矩阵，完整覆盖算力中心规划设计、上线调试、日常运营、预测维护全生命周期。

        依托自研物理AI引擎，系统可实现仿真速度最高5000倍加速，仿真精度误差小于1%，完成从传统“离线仿真计算”到实时动态仿真推演的跨越。通过建模智能体、决策智能体、安全预演智能体组成的Agent矩阵；AI下发控制策略前完成安全映射预演，全部决策白盒可解释、可回退，满足金融级零风险运行要求。

        展会现场，来自科研机构、算力运营商、能源企业的专家与客商来到光合智能展位，深度交流物理AI数字原生技术原理、工程落地经验，针对智算中心节能降碳、存量机房改造、工业源网荷储调度等实际业务开展技术研讨。


高文院士在2026科学智能大会发表精彩演讲


光合智能亮相2026科学智能大会展位现场，现场反响热烈


2026科学智能大会现场光合智能展示区域，周昕博士正在与来访专家进行讨论

以科学智能技术底座，助力工业复杂系统高质量发展

        科学智能大会提出，AI for Science的价值不止于基础科研，更在于用科学范式解决产业真实痛点。光合智能将物理AI这一前沿技术，转化为面向算力、能源行业可用的工业软件产品，正是科学智能产学研转化的典型实践。

        光合智能创始人付强表示，物理AI的内核，就是把物理科学知识赋予人工智能。算力中心是典型的多物理耦合复杂系统，热、电、算力相互交织，非常适合使用物理机理驱动的AI去破解行业难题。未来我们会持续打磨数字原生底层技术，持续拓展算力基础设施、绿色工业园区等场景，让科学智能真正服务于新型算力基础设施建设，助力产业节能降碳与安全可靠运行。