DC-TAO主要功能

新一代AI技术驱动的算力中心智能运营管理与绿色提效服务

AI驱动的算力中心运行仿真与自动优化

大大降低故障风险与人为失误，实现算力中心设备与环境的全面模拟与仿真，有效提升运营效率

	AI驱动的算力中心运行仿真分析与自动优化机架布局变更增加新的机架移除机架混入高能耗密度机架制冷机位置变更制冷机设置变更机架设备与分区变更调整空气流与能源分析
	AI驱动的冷水机组应用仿真分析与自动优化冷水机组设置变更冷水机组调度变更冷水机组升级水泵流速变更制冷负荷/能力匹配

制冷系统能源效率智能优化

全面实现AI实时控制智能动态供冷，适合多种类型冷机，有效降低PUE

室外冷机体系优化

优化冷水机组运行策略，实时优化风扇、水泵等动力参数

优化制冷回路工作策略，有效依照电价效益、碳效益储冷效益等实时决策调度

室内空调智能调度管理

优化机房空调送风温度和风扇速度，确保高效冷却并最大限度降低能耗

适时根据设备运行情况，动态调整局部供冷

联合控制策略优化

持续优化节能算法，根据实时操作条件，随着时间的推移提高系统能源优化效率和准确性

定制符合服务水平协议(SLA)的推荐制冷曲线，同时优先考虑能耗优化表现

允许基于运营需求、按日程安排首选项(每日、每周或者每小时调整)的优化选项

提供人工智能优化后的能源曲线与基准曲线的绩效对比

机房运营变更管理与预测性维护

全面管理日常运营与变更控制，提前演练各种故障风险可能提供技术预案

热图可视化

全面的热图提供可视化的温度分布，可以直观地了解散热模式和潜在风险

实时热力图分析

全球领先CFD仿真技术，实现室内热图实时分析可视化呈现

可提前预测潜在风险，并杜绝风险

场景规划

在现场实施之前评估热图和热数据

在服务器机架添加或退役期间做出明智的决策，并调整冷却控制策略

预测分析

利用预测分析来预测温度波动和散热压力点，从而采取主动措施来防止与散热相关的故障

散热评估

可以针对某一机架查看不同高度位置的的热量信息以进行详细评估

能源管理与运行控制

实现智能能源管理与调度，实现最佳能源效率

综合能源管理

实现对于“源网荷储”绿电微网管理，智能调度储能、蓄冷与算力负载策略

实时监控

实现PUE、CUE、冷却负载、IT负载、单个服务器机架功率和可再生能源贡献等指标实时监控

整体运营概述

提供能源相关运营的整体视图，有助于日常决策以实现最佳能源管理

可自定义的指标选择

允许用户选择和自定义要显示的指标，根据其特定的监控需求定制仪表板

与DCIM集成

与算力中心基础设施管理(DCIM)无缝集成,可实现实时数据检索和实时洞察

绿色标志/EED认证

跟踪确保符合可持续发展标准的关键指标

ESG报告生成支持

支持对于ESG报告关键指标输出支持

全栈自研技术，适用于算力中心全生命周期

全栈自研技术方案实现对于国外CFD仿真、能源模拟软件的国产替代
构建数字原生模型平台实现算力中心的全面管理控制

设计构建算力中心数字原生模型
AIGC自动化设计算力中心
能耗设计与分析
散热设计与分析
提升设计质量

验证电力使用效率(PUE)验证
用水效率 (WUE)验证
碳使用效率(CUE)验证
基础设施效率(DCiE)验证
功率密度(DCPD)验证
空间利用率(SUR)验证
生命周期总体拥有成本TCO验证

运营可用性测试评估
What-if模拟仿真
实时绿电微网能源效率评价与优化
实时热安全性管理与预防
实时节能降耗优化

维护精细化资产管理
智能预测性维护
早期威胁检测
风险管控