AI工程师

光合泰智正在积极寻找AI工程师，以开发基于智能化技术的系统控制优化解决方案。
您将在解决方案的研究和开发中扮演关键角色。

1.完成数据预处理，并进行数据清洗，整理为内部标准格式。
2.利用机器学习、深度学习、最优化理论等，对工业场景下的生产和运营系统（如算力中心的IT及暖通系统）进行控制优化。
3.完成AI控制优化模型的搭建、训练、测试、验证及微调。
4.分析AI模型的运行结果，出具专业报告。
5.与工程团队合作，完成AI优化模型的开发和系统集成。

1.计算机科学与技术、人工智能、软件工程或相关领域的学士/硕士学位；
2.至少主导或核心参与个基于AI的实时控制/优化想项目，场景为算力中心、半导体工厂、大型商业综合体、医院或区域能源站的暖通及IT负载系统；
3.算法与建模技术栈：
  • 熟练使用PyTorch或Tensorflow搭建并调试LSTM/Transformer等预测模型
  • 具备GNN建模经验
  • 熟练使用RLlib、Tianshou等实现基于策略梯度的控制，并在真实系统上线
  • 熟悉Safety Layer、Constrained RL等方法，确保AI控制指令不触发安全告警
  • 了解最优化理论，能够独立推导并求解MILP、NLP等问题
4.数据工程与MLOps：
  • 熟悉Pydantic、FastAPI构建实时推理服务
  • MySQL/MongoDB表设计与索引优化
  • 掌握MLflow、Weights&Biases进行实验跟踪与模型版本管理
  • 熟悉Docker、K8s部署推理服务
5.熟悉BACnet、Modbus、OPC等协议，能使用Python对接API者优先；
6.有工业场景的系统控制优化经验者优先；
7.有暖通系统智能调优经验者优先；
8.有算力中心相关领域工作经验者优先。